DeepSeek的迅速崛起凸显了数据隐私与网络安全方面的脆弱性，激发了全球对于如何在创新与安全之间取得平衡的广泛讨论。

观点来自：Ahmad Shadid，O.xyz首席执行官

DeepSeek事件充分展示了廉价AI模型能够带来的巨大优势。DeepSeek以低成本、高性能的技术挑战传统的投资模式，但其崛起也带来了严峻的风险。

最令人担忧的是数据隐私和安全问题。虽然以远低于行业标准的成本开发出如此先进的模型确实推动了创新，并提升了投资前景，但这背后的代价是否过于高昂呢？

即便廉价AI模型有助于推动AI的民主化发展，它们也可能导致危险的安全漏洞。思科（Cisco）进行的一项最新研究表明，DeepSeek的R1模型面对攻击时的成功率高达100%。换句话说，它未能阻挡任何恶意指令。在这场创新浪潮中，为什么安全问题被置于次要地位呢？

DeepSeek引发中国AI热潮

DeepSeek的开发者声称，其R1聊天机器人的成本只是OpenAI等竞争对手的极小部分。业内人士称这是自2022年11月以来最大的一次AI聊天机器人事件。微软和亚马逊云科技迅速采取行动，表示对DeepSeek的支持。

然而，这一进展也伴随着不小的风险。DeepSeek的AI模型将用户数据存储在中国的服务器上，而中国法律要求企业将数据共享给国家机构。这项政策可能使中国政府能够访问美国消费者的个人数据。

OpenAI在致美国政府的一封15页信函中表达了对DeepSeek的担忧。信中指出，DeepSeek的进步，尤其是其R1模型的能力，正在缩小美国在AI领域的领先地位。

从金融角度看，DeepSeek的发布引发了全球范围内的恐慌，导致科技股大幅下跌。芯片制造巨头英伟达（Nvidia）单日市值蒸发近17%。投资者开始重新评估AI行业的成本与竞争力，全球市值损失达到数千亿美元。

随着风险情绪蔓延，其影响迅速波及到其他领域，包括加密货币市场。这种快速且仓促的市场反应本身就极具隐忧。如果AI开发者一味追求廉价发展趋势，未来可能会出现更多像DeepSeek这样的模型，这些模型在牺牲用户隐私的同时迅速上线。

加密市场的溢出效应

DeepSeek事件也揭示了加密行业面临的一个更为严峻的趋势。加密货币与科技股之间的联动性日益增强。当DeepSeek成为头条新闻时，加密市场也同样遭遇了冲击，比特币（BTC）价格跌破10万美元大关。

分析人士指出，比特币与纳斯达克综合指数的六个月滚动相关性已经上升至0.5左右。这意味着，当科技股下跌时，风险资产如比特币也会随之下行。未来若有类似事件损害科技市场，亦将波及加密货币市场。

批评者如Smardex的Jean Rausis认为，DeepSeek的技术“在根本上与比特币无关”。然而，由于市场上的恐慌情绪，任何科技行业的震荡都能够迅速传导至加密市场。许多进军AI数据中心运营的比特币矿企，其股价出现了13%–18%的跌幅，进一步加剧了整体市场的不确定性。

另一个令人担忧的问题是骗局的激增。多个与DeepSeek相关甚至是假冒的AI主题代币浮出水面，吸引了投资者的关注。许多新手投资者对于去中心化交易所的运作了解甚少，容易陷入“拉高出货”（pump-and-dump）或“地毯式诈骗”（rug-pull）等骗局。

不容忽视的安全风险

安全研究人员指出，DeepSeek的R1 iOS应用程序使用的是过时的加密技术。这一缺陷使得用户面临网络攻击和数据泄露的风险。

这种成本削减行为可能使得系统面临被控制和滥用的威胁。低成本AI模型若被用于服务外国政府的利益，亦可能对其大规模采用带来不小的隐忧。

这些安全风险亟需企业和监管机构予以重视。美国官员担心敏感消费者数据存储在中国服务器上，监管机构可能会出台更严格的数据保护标准以恢复市场信心。业内专家也在讨论DeepSeek的长期影响。有些人认为，DeepSeek的成本效率有助于推动整个AI行业的发展。

他们认为，降低训练成本是推动创新和提高竞争力的机会，这可能促进AI工具的广泛应用并降低整体成本。然而，安全隐患依旧未解。廉价模型可能让用户面临数据泄露和网络攻击的风险，这一担忧掩盖了潜在的积极影响。

未来将如何发展？

随着监管者和行业领导者开始介入，AI的未来将取决于我们如何管理这些安全风险。即使在推动创新的同时，我们也必须要求更高的数据保护标准。

DeepSeek的案例提醒我们，效率上的突破必须建立在强有力的保障之上。我们今天所做的选择，将决定未来AI与消费者数据保护的方向。在“更廉价、更迅速但风险更高”的技术竞争中，远未结束，未来几年仍将持续影响科技与加密领域。

观点来自：Ahmad Shadid，O.xyz首席执行官。

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