随着监管环境日趋明朗,以及去中心化物理基础设施网络(DePIN)和现实世界资产(RWA)等新兴领域的蓬勃发展,区块链团队正积极进行技术储备,为下一轮区块链创新浪潮蓄势待发。
尽管加密市场的情绪常常随着价格波动而起伏,但行业的真正推动力却隐藏在表面之下,体现在开发者们在不断构建现实世界解决方案方面的持续行动中。
观点作者:Markus Levin,XYO联合创始人
加密社区常常经历焦虑期。市场的下行往往是由情绪驱动的低效事件引发的,而非由基本面问题造成的,这导致了价格行为与行业公司实际进展之间的显著脱节。实际上,在这些下行期内,有大量真实的开发工作正在进行。虽然市场波动吸引了大部分注意力,但幕后团队的工作速度和决心比以往任何时候都更快、更有目的性。焦点从价格投机转向了真正的执行,增长也发生在下行期。这是一个必要的阶段,对于那些在波动性行业中茁壮成长的项目而言,他们将注意力集中在完善技术和业务上,从而推动下一波进展。
因此,在线情绪与区块链行业领袖之间的对话存在脱节。对于建设者和项目领导者来说,氛围充满了决心,而非绝望。
监管机构的加入
其中一个最令人鼓舞的进展是监管政策的加速推进。许多欧洲公司正在申请MiCA许可证,为监管更新做准备。美国在新领导下也出现了显著的政策转变,证券交易委员会(SEC)撤回了几项高调的加密执行行动。
情绪与现实之间的差距提醒我们,价格是滞后指标。抛售通常是由于关税公告和背景活动(如利率)的不确定性引发的。事实上,长期统计数据表明行业领导者普遍保持乐观情绪,因为活跃开发者的数量稳定,而已经建立的开发者数量在去年几乎翻倍。这样的巨大跃升仅发生在一年内,实在令人惊讶。
从炒作到实质
行业的成熟意味着团队专注于建设,政府开始认真参与立法,用户则要求更好的用户体验和实际效用。行业有一个成熟的模式——市场调整抹去炒作,鼓励专注。上一轮熊市催生了DeFi、NFT和零知识技术的突破。这一次,焦点转向了现实世界的基础设施、准备接受监管的平台和下一代可扩展性。
在这些时期,往往涌现出那些不太显眼但却更持久的成果。那些持续活跃的团队通常是那些拥有清晰模式、足够运行资金,并且愿意适应变化的团队。这些时期也是我们检验所构建系统是否能应对现实需求的时候。最有前景的前沿之一就在AI与区块链的交汇点,最为普遍的是大型语言模型(LLM)。然而,AI的效果取决于其训练数据。
AI系统正在迅速发展,但其基础存在偏差。它们主要基于从数字化优先的国家获取的数据,这些国家主要位于北半球,主导全球媒体生产和互联网使用。由此形成了一个反馈循环,西方和东亚的观点以及英语和普通话等广泛使用的语言不仅被放大,而且几乎没有为较小人口提供必要数据的空间。
Web3技术的报告显示,60%的互联网顶级媒体是英文的。最具代表性的是《纽约时报》,该报已因版权侵权起诉OpenAI,声称其版权保护的数据被用于训练OpenAI的大型语言模型。
了解全球数据不平衡的完整程度几乎是不可能的。像这样的指控以及使用AI工具所产生的结果揭示了亟待解决的问题。
情况更为复杂。当AI系统基于狭窄、不完整的数据集进行训练时,结果可能会排除数十亿人享受新兴技术的好处。正如IBM所强调的,数据偏见不仅是技术问题,更是一个具有现实世界后果的人类问题,涉及医疗、金融、农业等多个领域。
每天使用AI数据已经成为常态。我们接收个性化的谷歌搜索结果,Adobe将AI集成到其行业标准的图形和视频软件中,且我们使用如Gemini、Grok和ChatGPT等AI助手来表达我们的思想。这些工具都受到其数据集中心巨大偏见的影响,无法解决较少见的使用案例。
一个流行的例子展示了这个问题:直到最近,图像生成器无法生成一个完整的酒杯。无论提供什么提示,所有已知的生成AI软件都无法生成装满酒的酒杯,因为它们从未接收到过这类照片。为了纠正这一荒谬的问题,它们的数据集必须更新,而这一现象也暴露出更为严重的问题。
去中心化数据提供了解决方案。像DePIN这样的全球激励系统使得那些原本被忽视的群体能够参与进来,允许他们提供宝贵的数据。这不仅提高了每个人的服务水平,也使全球较小社区更容易接触到商业机会,并更容易与世界其他地方连接。它还赋予较小的数据创作者将其数据货币化的能力,而不是将其交给科技巨头。
未来的发展方向
加密行业正在进入一个更加高效和可持续的新阶段。预计将看到工作基础设施、平台和应用的快速增长,这些基础设施、平台和应用将欢迎知识丰富、消费者友好的监管,并尊重用户的时间和金钱。
加密领域的机会正在变化,但并未缩小。随着我们从过去几年未能成功的经验中学习,机会正在不断增长。它们将需要时间来发展,但成功的建设者将专注于长期的渐进性变革和良好的商业实践,而不是追逐潮流和短期利润。
真正进展的动力从未如此强劲,正是在这些看似无人关注的时刻,未来的基础正在悄然奠定。
观点作者:Markus Levin,XYO联合创始人。
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