中国计划在未来10年内实现全国范围内的人工智能全面融合，蚂蚁国际与渣打银行的合作是这一进程的重要标志，预计将加速AI在金融等领域的应用，并且构建全球治理框架和国际公共产品战略。

中国正在以前所未有的速度和决心推进人工智能（AI）的普及与融合。依据中国国务院的指示，未来几年内，中国计划在到2027年实现人工智能技术的普及率达到70%，到2030年普及率将提高至90%，最终在2035年完全过渡到“智能经济和智能社会”。这些目标不仅是中国迄今为止最为雄心勃勃的人工智能战略用意，也在于“重塑生产与生活方式”和“实现生产力的革命性飞跃”。与此同时，蚂蚁国际与渣打银行宣布建立新的合作关系，共同推出AI驱动的财资和外汇管理方案，这标志着AI在金融领域的广泛应用即将加速，开启AI与金融的全新时代。

一、中国AI发展的雄心目标

• 普及率目标： 到2027年，AI技术的普及率达到70%，2030年达到90%，至2035年全面转型为“智能经济和智能社会”。

• 应用场景： 要求将人工智能融入技术、工业、消费、治理、社会福利及国际合作之中。工业应用包括农业领域的“智能农业机械、农业无人机、农业机器人等智能农业设备”，而服务行业也必须通过“无人服务”模式与人类劳动结合。

• AI原生企业： 国务院支持“培养基于人工智能底层架构与运行逻辑的AI原生企业”，同时鼓励企业将人工智能纳入其战略规划之中。

• 万物智能互联： 政策还呼吁推动“万物智能互联”的环境，促进智能终端和产品生态的整合。

二、中国AI的快速推进：超越西方国家的日程

• 中国速度： 实现2027年目标意味着中国公民将频繁使用人工智能设备和服务。例如，中国智能手机的普及率在2018年已达到70%，而iPhone于2009年在中国上市，时隔八年。预计在未来三年内，人工智能的普及率将达到类似水平。

• 西方对比： 这些目标远远超出了西方国家的进度安排。美国的《国家人工智能倡议法案》并未具体提出应用方向，而欧盟的《人工智能法案》则更关注于风险管理，而非推广。

• 已有势头： 积极的时间表是建立在像DeepSeek等中国人工智能公司的已有技术基础上，这些公司已为多个应用提供支持，例如深圳的监控系统、吉利汽车语音控制以及近100家医院的诊断工具。深圳市龙岗区在采纳Deepseek的AI技术后，显著缩短了90%的行政审批时间。

三、蚂蚁国际与渣打银行的合作：开启AI与金融的新时代

渣打银行与蚂蚁国际近期宣布建立合作，推出AI驱动的财资和外汇管理解决方案，把AI技术深度融入金融服务中。

• AI驱动的外汇管理： 该方案整合了蚂蚁国际的外汇鹰序时序预测模型（Falcon）和渣打银行的聚合流动性引擎（SCALE）。Falcon模型基于Transformer架构，包含近20亿个参数，能以每小时、每日和每周为单位精准预测企业的现金流和外汇敞口，准确率超过90%。这一模型处理了蚂蚁国际超过60%的外汇交易，为其客户显著降低外汇成本达60%，流动性管理成本也降低了50%。

• 渣打银行的解决方案： 渣打银行的聚合流动性引擎（SCALE）是一种灵活的外汇解决方案，致力于为其企业与金融机构客户提供全天候的保价外汇汇率和多种货币支付服务。SCALE借助于渣打银行广泛的网络，为客户提供进入外汇流动性的途径，有效降低外汇风险，简化结算流程，实现无缝的跨境交易。

• 合作的意义： 此次合作将有效降低蚂蚁国际及其客户的外汇成本加强风险管理。通过整合Falcon与SCALE系统，渣打银行能够以超过90%的准确率预测蚂蚁国际的外汇风险敞口，并实现实时的风险监控，大幅降低客户外汇对冲成本。渣打银行全球PrismFX销售主管Madhu Menon指出，此次合作“为全球企业提供了一种创新且高效的管理和对冲外汇风险的解决方案。”同时，蚂蚁国际平台科技总经理黎粤表示，合作“标志着蚂蚁国际在利用AI等技术开发下一代跨境支付方案上迈出了重要一步。”

四、中国AI的全球战略：造福全人类的国际公共产品

• 帮助全球南方国家： 中国的政策承诺将通过开源技术和计算资源，为全球南方国家构建人工智能能力，这使得北京成为西方模式的替代选择。

• 国际公共产品： 政策中明确将人工智能视为“造福人类的国际公共产品”。

五、风险与挑战：模型不透明与治理框架

• 风险承认： 该政策已意识到“模型不透明（黑箱）、算法偏见和幻觉”等潜在风险。

• 治理框架： 政策为“自然人、数字人及智能机器人”建立了治理框架，建议为需要法律地位的人工智能代理做准备。

• 强制执行： 国务院的表述不留余地，各地区各部门“应紧密结合实际，确保取得实际成效”。

结论：

中国在10年内实现全国人工智能融合的宏伟目标，体现了其在科技领域的雄心壮志。这一系列政策旨在重塑生产与生活方式，实现生产力的显著提升，并推动AI在各个领域的深入应用。蚂蚁国际与渣打银行的合作则是AI在金融行业深度融合的典范。尽管面临黑箱模型、算法偏见等风险，中国正通过积极的治理框架与国际协作，致力于将AI看作造福全人类的国际公共产品，向全球AI霸主地位发起冲击。

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