尽管加密市场的情绪经常受到价格波动的影响，但行业真正的动力实际上隐藏在表面之下，体现在开发者们不断努力构建实际解决方案的行动中。

观点作者：Markus Levin，XYO的联合创始人

加密社区时常经历焦虑时刻。市场的下行往往是由情绪化的负面事件引起的，而非基本面问题，导致价格走势与行业内部实际进展之间出现明显脱节。通常在这种低迷期内，实际有大量的开发工作正在进行，虽然市场波动吸引了许多注意力，但幕后团队的工作速度和决心比以往任何时候都更为坚定且有目的性。注意力从价格的投机转向了真正的执行。增长往往发生在下行期。这对那些在波动性行业中蓬勃发展的项目来说，重新聚焦于技术和业务的完善，是推动下一波进展的必要阶段。

因此，在线情绪与区块链行业领导者之间的对话存在明显脱节。对建设者和项目领导者而言，行业氛围充满了决心，而非绝望。

监管机构的参与

其中一个最令人鼓舞的进展是监管政策的推进加速。许多欧洲公司已开始申请MiCA许可证，以为监管的更新做准备。在新领导层下，美国也显现出明显的政策转变，证券交易委员会（SEC）已从几项高调的加密执行行动中撤回。

情绪与现实之间的差距告诉我们，价格是一个滞后指标。抛售通常由关税公告及其他背景因素引发的不确定性导致。事实上，长期的统计数据显示，行业领导者几乎普遍保持乐观，因为活跃开发者的数量稳定，去年已建立的开发者数量几乎翻了一番。这在短短一年内的巨大跃升，实属难得。

从炒作转向实质

行业的成熟意味着团队开始着眼于建设，政府对立法的参与也日益认真，用户要求更好的体验和实际效用。行业已经展现出一个成熟的模式——市场的调整让炒作消退，鼓励专注。上一轮熊市催生了DeFi、NFT和零知识技术的创新，而这一次，焦点则放在现实世界的基础设施、准备接受监管的平台和下一代的可扩展性上。

在这样的时期，经常出现不那么显眼但持久的成果。那些依然保持活跃的团队往往能够明确自己的模式、拥有充足的运营资金和适应变化的能力。这些时间也是检验所建系统是否能够应对现实需求的绝佳时机。在AI与区块链交汇的最前沿之一，尤其是大型语言模型（LLM）的研发备受关注。然而，AI的效果依赖于其训练数据。

AI系统正在迅速进步，但其基础存在偏见。这些系统主要来源于数字优先的国家数据，这些国家多位于北半球，并主导着全球媒体生产和互联网使用。就此形成了一个反馈循环，西方和东亚的观点，以及英语和普通话等广泛使用的语言，不仅被放大，甚至几乎没有为相对小众人群提供足够的数据空间。

Web3技术的报告显示，60%的互联网顶级媒体是英文的。这一现象在《纽约时报》的案例中表现得尤为明显，该报因版权侵权起诉OpenAI，声称其版权保护的数据被用作训练OpenAI的大型语言模型。

全面了解全球数据不平衡的现状几乎是不可能的，类似的指控及其对AI工具产生的影响，揭示了亟待解决的重要问题。

情况更加严峻。当AI系统基于狭隘、不完整的数据集进行训练时，可能有数十亿人无缘于享受新兴技术的诸多好处。正如IBM所强调的那样，数据偏见不仅是技术问题，还是一个具有现实后果的人类问题，涉及医疗、金融及农业等领域。

如今，日常使用AI数据已成为常态。我们获得个性化的谷歌搜索结果，Adobe在其图形和视频软件中集成了AI，而我们则利用AI助手如Gemini、Grok和ChatGPT来表达我们的思想。这些工具的设计都受到其数据集中心巨大偏见的影响，无法覆盖或解决较为小众的使用案例。

一个流行的例子展示了这个问题：直到最近，图像生成器无法生成一只完整的酒杯。无论如何提示，所有已知的生成AI软件都无法创作出满溢的酒杯，因为它们从未接收到过装满酒的酒杯照片。必须更新其数据集，以纠正这一诙谐的问题，更暴露了一个更为严重的隐患。

去中心化数据提供了解决之道。像DePIN这样的全球激励系统使得以往被忽视的群体得以参与，允许他们贡献的宝贵数据上线。这不仅提升了每个人的服务质量，也让全球较小的社区更易获得商业机会，能够更好地与世界其他地区连接。同时，该系统还赋予较小的数据创作者货币化自己数据的能力，避免将其拱手让予科技巨头。

我们该往何处前进？

加密行业正迈入一个新阶段——一个更加高效、可持续的阶段。预计将会看到快速增长的基础设施、平台和应用程序的发展，这些新兴的基础设施、平台和应用欢迎知识丰富、以消费者为中心的监管，并重视用户的时间和金钱。

加密空间面临的机会在变化，但并未缩小。随着我们从过去几年的教训中学习，机会正在增多。虽然这些机会需要时间才能发展，但成功的建设者将专注于长期的、渐进的变革和良好的商业实践，而非短期利益和潮流。

真正的进展动力前所未有地强劲，正是在这种看似被忽视的时候，未来的基础正在悄然奠定。

观点作者：Markus Levin，XYO联合创始人。

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