Poseidon获得了a16z Crypto领投的1500万美元融资，旨在建设一个去中心化且遵循知识产权（IP）合规的人工智能训练数据管道。

Poseidon成功筹集了1500万美元的种子轮融资，由a16z Crypto引领，计划开发专为人工智能训练设计的去中心化数据层。

根据周二与Cointelegraph共享的公告，该公司的总部位于旧金山，专注于解决AI开发过程中高质量且合规的训练数据短缺问题。

Poseidon的首席科学家及其孵化器Story Protocol的首席AI官Sandeep Chinchali表示：“大型语言模型和计算能力已不再是瓶颈；真正缺乏的是高质量的数据。”

他进一步补充道：“Poseidon提供的是符合知识产权要求、经过结构化的现实世界数据集，这正是AI团队在物理复杂环境中实际构建系统所需的。”

合法AI训练数据的去中心化管道

Poseidon的解决方案依赖去中心化基础设施收集和分发经过合法许可、可用于商业用途的数据集。该平台整合了Story的链上许可基础设施，确保数据的可追溯性和货币化机制，使数据贡献者可以获得奖励，同时保护开发者免受知识产权风险。

团队认为，中心化的数据采集模式已无法满足下一代AI模型对特定、小众的数据集不断增长的需求，特别是在机器人技术和空间计算等前沿领域。

a16z Crypto的创始人Chris Dixon称该项目为“迈向互联网新经济基础的重要一步”。他强调，这种模式将为“提供下一代智能系统所需的多样化输入”的创作者和供应商提供奖励。

Poseidon正在与多个AI实验室积极合作，计划利用此次融资扩展其基础设施，包括为开发者和数据供应商推出贡献者模块、软件开发工具包和许可工具。预计早期访问将于今年夏季开始。

Poseidon解决AI的数据匮乏问题

在与Cointelegraph分享的分析报告中，a16z的分析师Chris Dixon和Carra Wu表示，早期AI基础模型依赖丰富的在线数据的时代已经结束。

他们指出，包括书籍、网站和公共记录等易得数据集基本上已被挖掘殆尽，导致AI模型面临新鲜、高质量和合法可用信息的严重短缺。

“这一挑战不仅仅是技术性的，实质上是一个协调问题。成千上万的贡献者需要以分布式的方式协作，以获取、标注和维护下一代AI所需的物理数据，”两位分析师如是写道。

他们进一步补充，没有任何中心化方法能够高效协调所需规模和多样性的数据信息创建和整理工作。“去中心化的方法可以有效解决这一问题，”他们强调。

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