去中心化的数字社区可以通过透明、社区主导的治理框架，实现AI治理的民主化，并将公共利益置于优先地位，而非追逐利润。

观点作者：Jarrad Hope，Logos联合创始人

随着人工智能（AI）的快速发展，人类在管理这项新兴技术时陷入了意识形态的僵局。我们要么让政府和大企业主导AI的开发和应用，制定控制生活的政策；要么建立基于透明、再生能力和公共利益的新型治理体系。这两种路径都各有利弊，但都无法满足真正公平和可持续的目标。

网络国家——即利用区块链技术建立的无国界数字社区，为协调AI与人类福祉提供了极具潜力的解决方案。随着技术的不断推进，扩展数字增强能力，非常有必要打造一种以服务人民、而非追求权力为核心的新型AI开发和治理模式。

偏见问题既关乎数据也关乎治理

当前的生成式AI通常在有限且偏颇的数据集上进行训练，并由中心化的实体（比如xAI、OpenAI）进行管理，导致公共问责有限。在这种环境下，模型容易强化偏见，无法反映多元化的观点，也破坏了公平的原则。例如，Grok因在模型更新后对某些提示作出极端主义反应而引起社交媒体的反弹和争议。

网络国家可以通过建立赋予社区治理权的组织，探索新的训练和民主化AI的方法。将治理哲学转向共识、所有权、隐私和社区自治，这些都可以缓解当前AI话语中出现的负面偏见。去中心化的社区可以定义自己的目标、数据集，并训练满足自身需求的AI模型，实现更为公正和包容的技术发展。

影响力去中心化自治组织（DAO）能够利用区块链技术，将社会公益作为核心，推动AI的民主化。它们可以集体资助开源AI工具，促进多元化和包容性的数据收集，同时提供持续的公共监督。这种治理模式将重点从“审查”和“控制”转向“管理”，确保AI的发展最终造福全人类，特别是弱势群体，建立利益相关者的广泛认同感。

中心化对AI公共资源的威胁

目前，全球超过60%的最先进AI研发集中在美国的加利福尼亚州，反映了影响力过度集中的现状。这不仅是地理上的集中，也带来了政治和经济的垄断。例如，xAI因在田纳西州孟菲斯用燃气轮机为数据中心供电而被官司起诉。此类事件揭示了地方政府与民众在环境监管方面的矛盾。没有有效的制衡，权力可能在社会中被滥用，甚至伤害被外部化，也加剧了AI能源消耗对特定社区的环境影响。

网络国家提供了替代方案：创建无边界、去中心化的数字社区，由数字公民共同设计和治理AI框架。嵌入系统中的影响力DAO允许成员提出建议、投票决策，落实保障措施和激励机制，将AI从单一控制工具转变为向公共资源开放的基础设施。扩大AI的代表性，有助于实现技术的公平应用，最大化其正面社会影响。

迈向透明、再生的AI管理与应用

当前，大部分AI系统作为“黑盒”运行，在缺乏明确人类输入和监督的情况下，产生广泛的社会影响。从有偏见的招聘算法到不透明的医疗分诊系统，公众越来越多地受到自动决策的影响，却对决策的出发点和依据缺乏了解和参与。

网络国家通过链上治理（on-chain governance）和透明的公共记录，努力打破这一格局。人们可以查看治理规则的制定过程，参与意见表达，若不同意某个决策，可以选择退出或提出修改建议。这种开放式治理促进责任追踪和问责，建立更公正的AI生态体系。

影响力DAO旨在减缓潜在的伤害，同时激励公共物品的持续创新。它们投资于公平、可审计的系统，确保技术的可持续发展，并吸引外部资源和合作伙伴加入，推动社区的开放和透明发展。

未来的路径：重塑AI的治理体系

传统民族国家因立法者缺乏数字技术背景，政策碎片化，以及过度依赖传统技术领导者，而难以实现有效的AI监管。相比之下，网络国家正从零开始，采用区块链原生工具，实现去中心化协调和可编程治理。由目标导向的影响力DAO，作为开放的公共数字社区，可以推动AI开发进入新时代。这些社区通过结合生成式AI与代理模型，优化激励机制，推动建立具有参与性、代表性和再生性的AI体系。

以集体利益为未来基础

AI应被视作公共物品，而非单纯的效率工具。实现这一目标的关键在于建立开放、透明、由社区主导的治理体系，促进公平、创新、可持续的发展。我们要从现在开始，积极拥抱网络国家和影响力DAO，推动包容性、技术性和哲学性的设计原则。优先投资数字主权和集体关怀的基础设施，是实现一个造福全民、超越纯利润驱动的AI未来的核心所在。

观点作者：Jarrad Hope，Logos联合创始人

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