Gemini展现了智能化的特性，但它是否真正适用于交易呢？我们通过实际的交易示例进行了测试，以评估其优缺点。

关键要点：

• 加密货币交易者目前使用Gemini实时监控市场催化剂和突发新闻。

• Gemini Pro 版本提供了更长的上下文窗口和网络访问，提升了其在宏观和情绪追踪方面的实用性。

• 它缺乏对图表、投资组合或回测的原生支持，交易者仍需借助外部工具。

• Gemini是一个强大的信号工具，但在采取行动之前，始终需要用实时数据进行验证；AI可以提供提示，但不能替代判断执行。

到2025年，AI工具不仅限于总结文本；它们被加密货币交易者用于理解快速变化的叙事。Gemini，尤其是其Pro版本，因能够原生访问谷歌搜索而显得格外突出。这意味着交易者可以请求它提取新闻更新、总结催化剂或进行信号交叉检查，而无须依赖插件或扩展工具。

虽然ChatGPT仍主导交易策略和提示设计，Gemini的最大优势在于其内置的谷歌搜索功能。它可以在不需要插件的情况下提供实时新闻和交叉检查催化剂。然而，它也有明显的局限性：缺乏价格图表、没有交易所访问权限以及没有执行能力。它不会替代交易平台，但可帮助过滤信号与噪音。

另外，需要注意的是，Gemini不会预测加密货币价格。它帮助验证叙事或信号是否可信。在嘈杂的市场环境中，这种验证是非常有价值的，但它只有在结合其他工具和人工监督使用时才有效。

使用Gemini进行加密货币交易：优势与局限性的深入分析

下面是按工作流程阶段组织的加密货币交易提示模板，以Render Token (RNDR)为例，基于2025年7月的数据。

请注意，步骤1和步骤2中使用的提示是在2025年7月10日输入Gemini，用于扫描RNDR的新闻。

RNDR代币市场扫描

“扫描过去24小时内关于$RNDR的谷歌新闻和主要加密货币出版物。列出主要催化剂并附上链接。”

Gemini的输出如下所示。

以下是Gemini从该输出中突出的四个关键信号：

• 叙事动量：RNDR持续与热门AI和Web3代币相结合，强化了其长期的相关性。

• 情绪溢出：类似代币（如BlockDAG、ICP、TAO）的正面报道通过关联惠及RNDR。

• 媒体可见性：7月和5月的文章因叙事一致性仍具影响力，而不仅仅是因为其新近性。

• 行业领导者标签：RNDR在2025年的主要展望列表中被明确标记为顶尖AI加密项目。

缺乏实时信号的叙事深度

2025年7月10日使用的提示：
“昨天RNDR的交易量激增50%。总结是否有任何特定代币公告或钱包移动解释了这一点，并注明日期/时间和来源。”

Gemini的输出：

Gemini的输出显示，2025年7月9日RNDR的50%交易量激增没有明确的新闻催化剂，而是提供了与长期AI叙事相关的背景分析。

Gemini确认了更广泛的叙事，但往往错过短期催化剂，强调在交易量激增前需要与钱包追踪器或代币特定信息源交叉检查。

RNDR技术设置：Gemini无法替代图表

一旦RNDR叙事得到验证，Gemini被提示进行技术交易模拟。它采用200日移动平均线（MA）等标准规则描述假设的进出水平，但无法验证实时相对强弱指数（RSI）或移动平均线收敛/发散（MACD）。

使用的提示：
“我希望根据技术指标创建一个RNDR交易设置。使用200日MA进行趋势过滤；请指明RSI、MACD水平、进入范围、止损、目标以及风险/回报。”

如观察，虽然Gemini可以生成逻辑上合理的交易设置，例如为RNDR定义的进入、止损和目标水平，但这些是基于假设而非经过验证的技术指标。RSI和MACD等指标是近似或手动插入的，而非从实时价格源中提取的。

因此，任何风险回报比或建议的交易范围都是假设性的和说明性的，未经进一步验证不可操作。Gemini可以协助规划、提示结构和情景建模，但无法确认趋势条件、监控实时波动或适应突发市场变化。这使其适用于回测或学习，但不适合实际交易的执行或时机把握，除非与可靠的图表工具或实时市场数据平台配合使用。

优先考虑风险逻辑，避免盲目入场

Gemini并未随意提供交易设置，而是受请求为本金1万美元、风险2%的RNDR交易计算持仓规模和失效条件。Gemini给出的最大可用持仓规模为3,240美元，假设止损为6.2%，并列出了8项失效条件，包括RSI转向看空、负面新闻以及宏观干扰等。

使用的提示：

“基于RNDR交易设置，如果我的本金是1万美元，风险2%，最大持仓是多少？哪些情形可能导致交易失效？”

Gemini的回答遵循基本的交易启发式，但最终决策仍需依赖用户对波动性和信念的定义。因此，Gemini的风险框架虽有用但并不精确。

Gemini可能出错的情况

即使是先进的模型也存在盲点。以下是Gemini在加密货币交易中可能出现错误的五种情况：

因此，像Gemini这样的AI工具可以提供指导，但并不完美。在交易之前，始终了解其潜在的盲点是非常重要的。

Gemini与ChatGPT和Grok在加密货币交易中的比较

谷歌Gemini并不是交易者使用的唯一AI工具，它是不断增长的工具包的一部分，包括ChatGPT和xAI的Grok等。每个工具都有其独特的优势和不足，具体取决于你的优化目标：市场背景、信号检测、交易规划或执行。

Gemini在新闻驱动的设置中可能表现良好，而ChatGPT可能在编码策略和交易模拟支持方面展现更强的能力。

根据他们的风险承受能力，交易者可以利用Grok检测代币讨论，再用Gemini验证新闻的有效性，同时用ChatGPT设计完整的交易计划。

如何在加密货币交易中负责任地使用Gemini

Gemini可以用于研究和构建交易设置，而不适合用于实时信号或执行。在使用之前，始终通过CoinMarketCap或TradingView等平台验证其输出。为了获得更好的效果，可以将其与Grok（情绪分析）和ChatGPT（逻辑分析）结合使用。由于缺乏链上和价格数据源，所有策略都应在模拟中进行测试后再进行实际部署。

在加密货币交易中使用Gemini的建议：

• 使用Gemini进行叙事验证，而非实时交易参考。

• 通过链上数据验证Gemini的输出。

• 将Gemini与Grok（情绪分析）和ChatGPT（逻辑分析）结合使用。

• 在手动验证RSI、交易量或代币流动之前，切勿进行交易。

• 将Gemini的输出视为草稿，而非直接信号，先在模拟中测试验证。

随着AI不断融入加密货币的工作流程，掌握如何准确发出提示、核查AI生成的内容以及有效进行风险管理显得尤为重要。

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