人工智能（AI）计算仍然主要集中在发达国家。去中心化的区块链网络可以充分利用全球的闲置GPU资源，从而实现AI访问的民主化，降低门槛，推动公平创新。

观点作者：io.net首席执行官 Gaurav Sharma

尽管人工智能仍处于早期发展阶段，但它已在发达国家取得了多项重要的科学和技术突破。不幸的是，这些进步也带来了集中的风险：AI资源和影响力过于集中于少数国家和巨头企业之手。

根据《福布斯》2025年50家私营AI公司榜单，全部公司均设于发达国家，而其中80%位于美国。这表明目前的AI创新主要受资本雄厚的科技巨头掌控。

对于许多新兴经济体而言，参与AI革命的门槛依然很高。我们必须确保AI的创新和开发能惠及最广泛的地区，让更多国家和创业者都能受益。

AI访问的不平衡问题

核心问题在于获取计算资源。训练和部署大型AI模型需要大量GPU算力，供需失衡推动高性能芯片（如英伟达H100）的价格飙升至数万美元。许多AI研究机构可能要将80%以上的资金用于计算，以换取硬件，而非研发或人才培养。资本充裕的企业可以筹集数十亿美元采购硬件，而其他地区的创新者则难以可负担得起这些资源。

这种格局带来深远的后果：AI驱动的创新容易被少数掌控资源的企业或国家垄断，发展中国家在农业、教育、医疗等领域潜在的AI应用可能无法实现，原因并非缺乏人才，而是缺乏必要的计算能力与基础设施。

从地缘政治角度看，计算资源匮乏使得一些国家不得不依赖进口，形成类似于他们对石油或硅资源的进口依赖。这可能带来能源安全、技术自主权的风险，并削弱经济竞争力。

集中化带来的风险

如果计算资源持续集中于发达国家，则AI的影响力也会随之集中，导致技术上的同质化，从大模型到生成模型，偏向少数掌控者的视角，削弱多样性，增加系统性风险。发展中国家可能被锁定在受益或贡献有限的地位，难以平等参与全球AI生态。

基础设施的集中意味着利润也会向少数拥有特权通道的公司倾斜，边缘企业和本地开发者往往被挤出舞台。在长远来看，这可能导致垄断现象不断加剧，阻碍市场竞争，限制创新力度，形成技术上的“封锁”。

利用去中心化计算实现平衡

解决这一问题的方式比想象中简单：构建由区块链驱动的去中心化计算市场（DePIN）。类似于Uber激活未用的汽车、Airbnb利用空闲房源，去中心化计算市场激活全球分散的硬件资源，释放闲置GPU，降低AI计算的成本，扩大供应范围。

全球范围内，数以百万计的GPU硬件—在数据中心、企业、大学甚至家庭中—都处于闲置状态。通过区块链技术，将这些硬件有机整合成一体，在需求端提供弹性、低成本的计算能力，让低收入国家和地区的创业公司得以承担扩展AI项目的成本，打破资本壁垒。

区块链在去中心化计算中的关键作用

没有区块链技术，去中心化的计算市场难以实现。代币机制成为协调和激励的核心，通过在DePIN中质押激励硬件提供者的可靠性，惩罚故障与停机行为，实现信任和激励闭环。同时，跨境支付和结算也变得高效便捷。

对于硬件所有者，代币奖励提供了公平的收益模式：根据实际使用情况获得补偿，赚取过去无法获得的收入；对于开发者，则通过低价获得计算资源，激发更多创新和应用。随着越来越多的参与者加入，整个生态会变得更加丰富高效，成本更低，使用更便捷。

应对潜在的挑战

一些批评声音认为，去中心化计算的性能难以匹敌大型云服务商，存在延迟和稳定性不足的问题。实际情况显示，DePIN在延迟、并发性能和吞吐能力方面已展现出竞争力。配合智能路由、网格网络和高可用激励机制，性能可以动态优化，满足多样化的业务需求。

此外，部分DePIN网络还提供实时性能验证工具，让开发者和投资者可以透明、准确地监控性能指标。这些措施增强了DePIN的可靠性和成本效益，甚至在某些场景中优于传统云服务。

目前，超过1300万台设备已接入DePIN网络，从高端GPU到边缘设备，提供丰富的硬件选择。这为开发者提供了极大的硬件生态，只需选择适合自己需求的节点，就能更灵活地部署AI任务。

建立公平的AI竞争环境

我们正面临一个关键窗口，定义未来几代人的技术格局。虽然目前美国和中国的公司占优，但去中心化计算市场提供了替代的可能，提高全球参与度，让中小企业、创新者和平民用户都能平等竞争。这样，新兴经济体可以打造属于自己语言、医疗、金融、文化等特色的AI模型，减少对少数巨头的依赖。

关键在于如何确保全球开发者都能便捷接入这个生态，增加企业加入DePIN的动力——无论是提供闲置硬件，还是利用去中心化计算服务。只有让AI的分布式生态真正落地，科技的未来才能实现更加公平、普惠的愿景，而非少数寡头的垄断。

观点作者：io.net首席执行官 Gaurav Sharma

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