在AI浪潮的推动下，高薪科技岗位正面临裁员危机，这暴露出以劳动收入为唯一保障的脆弱性，促使一代中产阶级更快地转向资本配置，以寻求财务安全。

分析

本文经授权转载自动察Beating，作者：律动编辑部，版权归原作者所有。

今天，科技行业似乎比以往任何时候都更加寒冷。

2024年10月28日，亚马逊宣布裁员多达3万个职位，约占员工总数的10%，这是自2022年底以来最大规模的裁员。CEO 安迪·贾西指出，公司将利用AI技术取代部分岗位。

同月，美国人力资源软件公司Paycom也裁员500余人，其岗位被“AI与自动化”取代。一个月前，欧洲最大外卖巨头Just Eat Takeaway也裁员450人，理由是应用自动化和AI。再往前推半个月，自由职业平台Fiverr裁掉了30%的员工，CEO表示将向“AI原生公司”转型。此外，Meta、谷歌、微软、英特尔等科技巨头也相继收紧招聘和裁员。

值得注意的是，这些被裁的不是传统的流水线工人，而是那些需要高学历、多年经验且经过层层筛选的专业岗位，如软件工程师、数据分析师、产品经理等。过去，他们普遍相信技能、教育和努力是保障职业安全的“护城河”。

根据科技行业裁员追踪网站TrueUp的数据，今年已有数十万行业从业者失业。AI的冲击最早影响的不是低技能岗位，而是那些被认为“最安全”、“专业壁垒高”的脑力工作。

更为残酷的是，这种替代不是逐步进行的，而是一种临界点的突然突破。AI不会逐渐取代10%、20%的岗位，而是在某个关键点瞬间让整个部门被裁撤。

劳动的本质是用时间换取金钱。而时间是有限的，系统的最大风险在于其连续性。一旦劳动被中断——无论是失业、生病还是衰老——收入就会立即停止。这是所有靠时间换取收入的人共同面临的困境。

工资增长乏力，资产价值飙升

2024年4月，纽约大学斯特恩商学院教授Scott Galloway发表了一篇题为《对年轻人的战争（War on the Young）》的文章。文章指出，从1974年至2024年，美国的实际工资中位数只增长了40%，而同期标普500指数上涨了4000%，差距达到百倍。

这意味着，假设你在1974年拥有1万美元，投资进标普500，到2024年可以变成40万美元。而如果你从那时起靠工资积累财富，直到2024年，能买到的财富仅比当年多了40%。

华盛顿公平增长中心的研究进一步验证了这一趋势。进入21世纪后，工资增长逐渐跟不上资本收益、股息和利息等非劳动收入的增速。这些被动收入无需每天打卡，远超工资增长的速度。

这种差距早已渗透到每个人的日常生活中。例如，1985年美国的中位房价是8.28万美元，家庭年收入中位数约为2.36万美元，房价约为收入的3.5倍。40年后，房价上涨到了41.69万美元，而收入仅上涨至8.315万美元，房价对收入的比值升至5倍。

在旧金山湾区，房价涨幅远超全国平均水平，然而科技行业的收入增长却相对缓慢。一位2015年加入Google的工程师，年薪十几万美元，当时南湾一套约200万美元的两居室房子在他看来只是距离可及的目标。他以为再工作几年攒够首付就能买得起。五年后，工资上涨，但房价涨得更快，那套房升到300万美元；到2025年，则逼近400万美元。

工资几乎只涨了一倍，但房价却涨了一倍半。十年过去，他反而离梦想更远了。

从2021年初到2025年中，美国家庭的整体消费价格累计上涨22.7%，而平均时薪只增长21.8%。虽然账面工资在涨，但实际购买力却下降了，也就是说，能买到的东西变少了。

很多工薪阶层的困惑在于：财富增长似乎永远追不上生活成本的上涨。工资在涨，房租、电费、孩子的托育费也在不断增加。世界不平等实验室数据显示，美国收入最高的10%的劳动者，收入是底层50%的五倍，但在财富积累方面，这个比距已被放大到100倍。

工资差距只是一种表象，决定命运的是真正的资本差距。对大多数人来说，财富积累取决于时间投入；而对那些拥有资本的人，时间本身就是财富的引擎。资产不断增值，劳动者的追赶速度虽快，也难以超越那条向上弯曲的增长曲线。

困在幻觉中的中产阶级

在科技行业，这种结构性差距尤为明显。

曾经是众多劳动者梦想的行业：高薪、股票期权，以及“一直会有”的承诺——只要聪明努力，就能靠劳动实现财务自由。

这种信念支撑着一代知识阶层，成为硅谷文化的核心。但到了2025年的裁员潮，裂缝逐渐显现。

波士顿咨询公司在今年2月发布的一份关于北美高收入人群的报告显示，调查了加拿大几千名年收入在7.5万至20万美元之间的人群。按理来说，他们属于中产偏上甚至富裕阶层。然而，结果显示，只有20%的受访者觉得自己财务安全，接近三分之一的人认为去年变得更加不稳定，约40%的人担心失业。

这种焦虑在美国中产阶级中日益普遍。

据美国媒体报道，年收入超过10万美元的群体中，近一半表示自己“月光族”。例如，一位在西雅图工作的亚马逊工程师，年薪18万美元，表面风光，但每月还需偿还4,000美元房贷、2,000美元托儿费、1,000美元车贷和保险，以及500美元的学生贷款。税后收入约为1.1万美元，但能储蓄的钱不到1,000美元。

他说：“我感觉自己像被困在一台跑步机上，不敢停下来。”他说，“我不敢换工作，新的岗位可能工资更低；我也不敢生病，因为请假会影响绩效。”

这种焦虑揭示出：人们真正担忧的不是薪水多寡，而是财务的安全感。高薪不一定代表安全，真正的安全来自于被动收入——不依赖于持续劳动的收入来源。只要生活的根基还系于工时工作，再高的工资也只是暂时的安稳。

除工资外，股票期权曾被视为通往财富的钥匙。它让许多工程师、产品经理甚至设计师相信，自己不仅是雇员，还是公司的“股东”。每一次加班、每一次上线，似乎都在为未来的财富积累做准备。

但现实正在逐步拆解这套信念。一位曾在Meta工作的产品经理，发现手中还有未解锁的期权，价值约十五万美元，但因离职，这部分权益全部作废。他说：“我一直以为那是我的资产，但它其实只是公司留住你的工具，一旦离开，就一文不值。”

股票期权看似资本的分配，实际上仍是劳动的延期支付，把风险和希望都推迟到未来，其实是在虚幻中延长了劳动时间。

越来越多的科技从业者意识到，工作中的安全感，取决于资本在收入结构中的比例。他们开始寻求由“劳动者”转变为“资本所有者”的路径。

三条难走的路径

第一条道路是创业——从出卖时间变成购买时间，从雇员成为老板。这是一条最难也最艰苦的路。根据美国劳工统计局，约20%的初创企业在一年内倒闭，五年存活率不到一半，十年以上的企业不足30%。而在存活的企业中，真正实现财务自由的也只是极少数。

第二条路线是延迟满足，也就是FIRE（财务自由，提前退休）运动。信徒们相信，只要自律，将大部分收入储蓄，投资在稳定且能带来被动收益的资产上，就能提前实现财务自由，摆脱工作的束缚。

听起来合理：节制、储蓄、让复利为你工作。但在高房价、高生活成本的城市，如旧金山、纽约，要靠一半收入储蓄，几乎意味着放弃社交、旅游和消费。更难的是，这需要你保持高收入、避免失业、避免生病、避免意外，一旦任何变数出现，计划就会崩塌。

除了这两条路径，许多年轻人开始追求新途径。

他们不满足于把钱存银行赚利息，也不再仅仅依赖公司养老金，开始主动学习资产配置，让钱替自己工作。数据显示，千禧一代和Z世代是首批在职业生涯早期广泛使用自动化投资工具的一代。他们倾向于自己管理账户，投资内容更为多元，从股票、债券到指数基金，甚至加密资产。

这份转变源于焦虑：当高薪不再等于安全，AI的浪潮让“稳定”变得越来越难以实现，投资成为新一代年轻人重塑财富的方式。传统金融市场依然是主流选择，比如股票、指数基金，以及对无法负担房产的年轻人而言，房地产投资信托（REITs）。数据显示，2025年美国REITs市值已超过1.4万亿美元，借助REITs，可以用较少资金间接持有商业地产，分享物业升值带来的红利，起到对冲高房租和房价上涨的作用。

然而，对于很多年轻人来说，这依然太慢了。他们在互联网时代成长，对新技术天生亲近，也更能承受风险。在追求财务自由的道路上，他们开始目光转向更激进的领域——加密货币。

A16Z在2025年10月发布的报告指出，自ChatGPT问世以来，大量人才从传统金融和科技公司流入加密领域。当人工智能成为新“战场”时，加密行业依然吸引追逐不确定性机会的年轻人。

对于许多科技工作者而言，加密货币提供了一条看似“更快”的路径。在传统公司工作，工资和股票期权往往要等待公司上市或被收购方能兑现。而在加密项目中，奖励多以代币发放，只要项目成功上线，代币即可在二级市场交易，流动性远高于传统股权。这让那些厌倦等待的人们感受到更直接的激励和回报。

但加密货币也意味着高波动——价格极端涨跌已成常态，单日波动达二三十个百分点。这里的投资热潮反映出传统路径的绝望：创业难、FIRE慢、传统收益追不上资产价格上涨，许多人宁愿冒险投入这个充满变数的世界。这种情绪映射出人们内心的焦虑，而非仅仅贪婪。

新秩序的代价

所有变化归结为两条趋势线：一边是2025年前后三季度，标普500上涨了17%，纳斯达克上涨22%，投资者财富增长；另一边是实际工资下降，失业率上升。这两条趋势线逐渐拉开距离，反映出新旧力量的角逐。

当劳动收入追不上生活成本、AI开始削弱高技能岗位的稳定性，越来越多的人开始转向投资、投机、套利以图谋出路。这在新兴产业尤为明显，也引发了深刻的社会问题。

如果大批民众都依赖投资生存，没有资本的群体该怎么办？一位应届毕业生，没有存款，也没有依靠，要怎么实现“第一桶金”？如果仅靠工资积累，且工资上涨远赶不上资产价格，这部分人将很难赶上先行者，社会阶层的固化也将加剧。

另一个问题是，随着AI持续替代劳动，未来人类的就业总量会被压缩到多大程度？未来或许大部分岗位都将被机器人或AI取代。这不是短暂的经济震荡，而是一场深远的变革——劳动的意义、收入来源甚至“努力”的价值都在被重塑。

历史上，工业革命初期，机器取代了手工劳动，导致大量纺织工人失业，社会引发动荡，但最终推动了生产力飞跃，岗位新生，产业繁荣，生活水平大幅提升。有人担心，AI革命是否也会如此？目前尚无定论。

工业革命耗时百余年，期间经历多次社会动荡和再分配。而当前，AI的速度远超过去。从ChatGPT推出，到今天，不到三年，AI已深刻改变就业结构：代码、内容、客服、策略制订等岗位的“专业能力”正在被重定义。

也许，劳动的终极不在于失业，而在于“工作的意义”被重新分配。AI不会使人类完全失业，但正在重新定义“工作”与“安全感”的关系。在未来十年，这种新秩序将决定经济格局，也影响个体在其中的定位与尊严。

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